8月2日早晨，AMD公布2023财年第二季度财务报表，财报显示，AMD第二季度营收达到53.59亿美元，毛利率达到46%，第二季度营收相比去年同期65.5亿美元下降18%。展望第三季度，随着个人计算机市场情况改善和AI (AI) 芯片新品 MI300X 的问世，AMD公司仍乐观看待数据中心和客户端事业下半年的成长表现，一度激励盘后股价劲扬约 4%。

  7月27日，由Linux基金会主办的Open Source Congress在日内瓦成功举办，旨在讨论开源领域共同挑战，促进全球开放合作。开放原子开源基金会代表团参与，分享了在开源领域的工作实践，包括贡献中国优秀开源项目、促进文化交流和技术成果应用落地，推动中国与国际开源社区交流。会议期间，基金会积极融入全球开源体系，与其他国际基金会展开合作，取得积极成果。

  近日，北京镓与半导体有限公司（以下简称“镓和半导体”）正式公开宣布完成六千五百万元A轮融资，由凯石资本领投，海通证券、正为资本、盈添投资跟投。

  针对用户对汽车产品的多元需求，东超科技结合自己“可交互空中成像”技术优势，创新推出『空中成像·智能车载解决方案』，全方面提升传统车企座驾空间科技感，提升行业竞争力。

  近日，由香港科技大学和加州大学圣地亚哥分校的几位学者（陈启峰1 , 尹兆恒1＋ , 王小龙2, 秦宇哲2 , 黄丙浩2+ , ）联合发表在《arxiv》上的研究成果或许能为人形机器人手部灵活性的提升带来一些帮助。

  从环比来看，汇顶科技依然没能走出2022年亏损的泥潭。2022年年报显示，公司净利润亏损7.48亿元，同比下降186.94%；实现归属于上市公司股东的净利润亏损7.48亿元，同比下降186.94%。

  本次考试，内容有开源技术基础知识、开源项目运营管理、社区互动与协作等，将全面评估学员对于开源文化的理解和应用能力，提升开放原子校源行开源大使的专业能力和战略视野，更好地开展相关工作。

  Q790X 12代英特尔赛扬J6412 CPU嵌入式无风扇工业迷你电脑应用场景...

  共享充电宝是共享经济中出现的一个细分行业。2017年，随着共享经济的火爆，共享充电宝迅速崭露头角，得到了资本的支持，在各城市迅速扩张。

  上海2023年8月2日 /美通社/ -- TI 杯 2023 年全国大学生电子设计竞赛（简称电赛）今日已公布赛题并正式开赛，来自全国 31 个省市赛区的 1,134 所院校，20,939 个学生队伍，共计 62,817 名学生报名参赛。来自众多高校的电子工程领域学生将在 8 月 2 日至 8 月 5 日四天三夜的比赛里围绕赛题展开激烈角逐，充分结合理论知识与实践创造新兴事物的能力，将电子设计灵感转化为实际方案。   全国大学生电子设计竞赛最早是教育部和工业与信息化部共同发起的大学生学科竞赛

  首先，采用高带宽的9槽机箱PXIe-2519G3，配备16 GB/s带宽，实现了8通道每通道62 MS/s采样率的连续采集。为保障数据的高实时吞吐率达到992 MB/s，简仪科技使用了PXIe Gen3技术，实现高吞吐数据的传输。

  广州2023年8月2日 /美通社/ -- 2023年7月25日，国际独立第三方检测、检验和认证机构德国莱茵TÜV大中华区（简称TÜV莱茵）为深圳创维数字技术有限公司（简称创维数字）颁发ISO14064-1：2018组织层面温室气体核查（即碳核查）证书。这是首张TÜV莱茵通过莱碳星球组织碳量化和审核平成的证书。TÜV莱茵大中华区管理体系服务定制化业务副总经理张菊芬女士，创维数字质量运营部总监韩景泉先生等双方代表出席了颁证仪式。 TÜV莱茵“莱碳星球”助力

  半导体是小型零部件，对包括冰箱、汽车、智能手机和 LED灯泡在内的一系列产品都不可或缺。新冠疫情严重扰乱了芯片供应链和生产活动，因为居家避疫的消费者热衷于购买个人电脑和智能手机等产品。

  Panasonic 将放弃液晶面板部门积欠另一家子公司的5，800亿日圆贷款债权，这样也能减少税务负担1，213亿日圆。该公司先前已提列贷款的损失准备。

  构建次世代游戏体验的独特答卷 西部数据携重磅产品亮相ChinaJoy 2023...

  大部分白炽灯会把消耗能量中的90%转化成无用的热能，只少于10%的能量会成为光，这样就很费电。至于照明时间，这种电灯的常规使用的寿命通常不会超过1000小时。以减少温室气体排放的计划，从2010年开始将禁止使用白炽灯泡。

  由此，你将能够观看未来发射的现场报道、纪录片和该机构专门为NASA Plus制作的全新原创系列视频。NASA负责通信的副局长Marc Etkind表示，该机构希望“更好地讲述NASA如何探索未知的故事”，并通过转变其数字形象与更多人建立联系。

  与所有LLM一样，Llama 2偶尔会产生不正确或不可用的答案，但Meta介绍Llama的论文声称，它在学术基准方面与OpenAI的GPT 3.5不相上下，如MMLU（衡量LLM在57门STEM科目中的知识）和GSM8K（衡量LLM对数学的理解）。